Entscheidungsbaum

Der Entscheidungsbaum ist ein grundlegender Ansatz des Maschinellen Lernens, um Entscheidungen klar erkennbar zu machen. Im folgenden wird dieser Ansatz anhand eines Beispiels visualisiert und erklärt.

Diese Demonstration wurde von Stephanie Yee und Tony Chu (R2D3) entwickelt und ist im Original unter www.r2d3.us/visuelle-einfuehrung-ins-maschinelle-lernen-teil-1/ erreichbar.

Weitere Demonstratoren

Hier finden Sie die nächsten passenden Demonstratoren

ELIZA

ELIZA ist einer der ersten Chatbots, der 1966 von Joseph Weizenbaum entwickelt wurde. Hier können Sie selbst mit ELIZA sprechen und nachvollziehen wie der Chatbot funktioniert.

Perzeptron

Wie funktioniert ein künstliches Neuron? Hier können Sie es selbst ausprobieren und sehen, wie es lernt.

Neuronale Netze

Hier können Sie ausgehend von einem einzelnen Perzeptron selbst ein neuronales Netz erstellen, trainieren und testen, wie es funktioniert.