Perzeptron

Wie funktioniert ein künstliches Neuron?

Die Aufgabe

Bei dieser Aufgabe geht es darum, Geschenke von leeren Paketen zu unterscheiden. Es sind nur die Helligkeit und Größe des Pakets bekannt, woraus das Perzeptron eine Regel lernen muss.

Das Perzeptron wird mit verschiedenen Paketen trainiert, um die Gewichte für Helligkeit und Größe zu justieren. Dies können Sie durch die Knöpfe oben steuern. Wenn das Ergebnis größer 0 ist, wird ein Geschenk erwartet, sonst ein leeres Paket. Wenn im Trainingsmodus das Ergebnis nicht mit dem wahren Wert übereinstimmt, werden die Gewichte angepasst, ansonsten werden sie gleich gelassen.

Im Testmodus wird das Perzeptron mit unbekannten Paketen getestet, um zu sehen, ob es die Regel korrekt gelernt hat.

Was ist überhaupt ein Perzeptron?

Ein Perzeptron ist ein künstliches Neuron (inspiriert an den Neuronen des menschlichen Gehirns), das in der Lage ist, sehr einfache Regeln zu lernen.

In Kombination mit mehreren Perzeptronen in mehreren Schichten können auch komplexere Regeln gelernt werden. Das können Sie im nächsten Demonstrator, zu den neuronalen Netzen, ausprobieren.