Quiz: Warum macht KI Fehler?

Dass KI und Menschen Fehler machen ist unvermeidlich. Aber wissen Sie auch warum?

In diesem Quiz können Sie Ihr Wissen testen, nachdem Sie den Beitrag “Warum macht KI Fehler?” gelesen haben.

Beim Ausfüllen der Quizze werden keine Daten erhoben. Wenn Sie unsere Forschung unterstützen möchten, füllen Sie bitte stattdessen unsere Umfragen aus.

Warum wird ein KI-Modell nach dem Training getestet?

Um zu überprüfen, ob es sich an alle Trainingsdaten erinnert.
Um zu kontrollieren, wie viel Strom das Modell verbraucht.
Um sicherzustellen, dass es neue Daten korrekt einordnet.

Was ist eine mögliche Folge von Biases in KI-Trainingsdaten?

KI-Systeme benötigen mehr Rechenleistung.
KI-Systeme agieren vorsichtiger bei der Erstellung von Ergebnissen.
KI-Systeme treffen systematisch unfaire Entscheidungen.

Was ist mit dem „induktive Bias“ bei Lernalgorithmen gemeint?

Eine Vorannahme, die erlaubt, über Trainingsdaten hinaus zu verallgemeinern.
Eine vollständige Vermeidung aller systematischen Verzerrungen.
Die automatische Erkennen von Bias in Trainingsdaten.

Welche Aussage ist korrekt?

KI-Systeme können ihre Ausgaben immer korrekt begründen.
KI-Systeme können angeben, wie sicher ihre Ausgabe ist, diese Sicherheitsschätzung kann aber fehlerhaft sein.
KI-Systeme können Flüchtigkeitsfehler machen.

Wenn Sie nun ein größeres Interesse an Künstlicher Intelligenz entwickelt haben, können Sie hier kostenlose Weiterbildungs-Möglichkeiten und Demonstratoren finden, die wir für Sie zusammengestellt haben.

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