Bildverarbeitung mit Faltungsnetzwerken (CNN)

Faltungsnetzwerke (CNN) bilden die Basis für verschiedenste Bildverarbeitungen in Neuronalen Netzen. Im folgenden sehen sie eine Visualisierung dieser Technologie. Sie können mit einem Klick einen Aspekt vergrößern. (aktuell nur in Englisch verfügbar, eine Übersetzung ist geplant)

Diese Demonstration wurde von Jay Wang, Robert Turko, Omar Shaikh, Haekyu Park, Nilaksh Das, Fred Hohman, Minsuk Kahng, und Polo Chau (Georgia Institut für Technologie) entwickelt und ist im Original unter poloclub.github.io/cnn-explainer/ erreichbar.

Weitere Demonstratoren

Hier finden Sie die nächsten passenden Demonstratoren

Neuronale Netze

Hier können Sie ausgehend von einem einzelnen Perzeptron selbst ein neuronales Netz erstellen, trainieren und testen, wie es funktioniert.

Bildgenerierung

Mit "Diffusion" Modellen können Bilder generiert werden, die zu einem Text passen und erstaunlich echt aussehen. Hier können Sie hinter die Kulissen schauen wie diese Bilder entstehen!

Textgenerierung

Mit großen Sprachmodellen (LLMs) können Texte generiert werden, die von Menschen geschrieben sein könnten. Hier können Sie nachvollziehen wie diese Texte entstehen!