Bildgenerierung mit Diffusion

Die meisten Bildgeneratoren funktionieren nach dem Prinzip der Diffusion. Im folgenden ist diese Technologie visualisiert, mit einem Klick auf die verschiedenen Komponenten können Sie diese im Detail betrachten. (aktuell nur in Englisch verfügbar, eine Übersetzung ist geplant)

Diese Demonstration wurde von Seongmin Lee, Ben Hoover, Hendrik Strobelt, Jay Wang, Anthony Peng, Austin Wright, Kevin Li, Haekyu Park, Alex Yang, and Polo Chau (Georgia Institut für Technologie) entwickelt und ist im Original unter poloclub.github.io/cnn-explainer/ erreichbar.

Weitere Demonstratoren

Hier finden Sie die nächsten passenden Demonstratoren

Neuronale Netze

Hier können Sie ausgehend von einem einzelnen Perzeptron selbst ein neuronales Netz erstellen, trainieren und testen, wie es funktioniert.

Bildverarbeitung

Bilderverarbeitung liefert die Basis für viele Anwendungsgebiete der KI mit Bildern. Hier können Sie nachvollziehen, wie ein neuronales Netz Bilder erkennen kann.

Textgenerierung

Mit großen Sprachmodellen (LLMs) können Texte generiert werden, die von Menschen geschrieben sein könnten. Hier können Sie nachvollziehen wie diese Texte entstehen!